США запретили поставки в Россию и Китай современных GPU-ускорителей в 2022 году, однако схемы параллельного импорта в широком масштабе до настоящего момента еще не выстроены. Стабилизации товаропотоков мешает санкционная политика западных стран, проблемы с переводами иностранной валюты и увеличение закупочной стоимости. При этом альтернативных ускорителей для работы сверх компьютеров, способных заменить импортные аналоги, в ближайшее время не предвидится. Таким образом, современные IT компании находятся в постоянном напряжении из-за риска нехватки ускорителей и других элементов инфраструктуры. Ощущая острую потребность на рынке, эксперты РАДС проработали каналы поставки GPU NVIDIA A100, GPU NVIDIA H100, GPU NVIDIA H200 и других GPU-ускорителей.
Отличия GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100
GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100 – наиболее популярные видеокарты компании NVIDIA, пользующиеся спросом у IT-компаний, в настоящей статье мы проведем сравнение характеристик этих систем и расскажем про основные отличия.
1. Сравнение характеристик
GPU NVIDIA H100 – более молодая видеокарта, пришедшая на замену GPU NVIDIA A100, но не списавшая своего предшественника со счетов окончательно. На практике получилась еще один мощный GPU-ускоритель для более расширенных целей использования. Сравнительные характеристики двух систем представлены в таблице.
Таблица 1. Характеристики GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100
Модель Характеристики NVIDIA A100 PCIe 80 GB NVIDIA H100 PCIe
Архитектура Ampere Hopper
Базовая тактовая частота 1065 МГц 1065 МГц
Пропускная способность 2.039 Гб/с 1.28 Гб/с
FLOPS 18.77. 47.14.
Тепловыделение (TDP) 250 W 350 W
Частота памяти GPU 1593 MHz 1000 MHz
Объем кэша L2 80000 50000
NVIDIA A100 PC NVIDIA H100 есть, и они существенные, так, например, H100 обеспечивает значительный прирост производительности на библиотеках Python, но при этом рост производительности наблюдается только в определенных сценариях использования, что подходит скорее для опытных ML-специалистов. Если подготовить код под FP8, то в трейне LLM можно достичь ускорения в 3-4 раза.
2. Для каких целей использовать GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100?
А100 отлично подходит для небольших повседневных трейнов, длящихся не более нескольких часов с последующим простоем. А100 – идеальный вариант для любителя и начинающего ML-специалиста. Таким образом, данная видеокарта актуальна для осуществления одиночных запросов с простоями между запусками.
Н100 будет актуальна для первичной многочасовой обработки больших данных, а также, когда планируется долгий многодневный LLM трейн, если требуется более быстрый FP32/FP64.
Таким образом, если в планах есть обучение базисных моделей искусственного интеллекта, то предпочтительнее использовать Н100, тогда как для поддержки уже обученных моделей вполне подойдет и А100.
3. Есть ли достойная альтернатива?
Всегда ли нужно прибегать к выбору дорогостоящих GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100? В настоящее время для запуска продвинутых интерфейсов помимо вышеупомянутых GPU также используется более новая карта NVIDIA L40S. L40S – это модификация видеокарты для профессиональной визуализации L40, в рассматриваемой модели реализована новейшая архитектура Ada Lovelace, а фокус смещен с визуализации на искусственный интеллект. Таким образом, NVIDIA L40S отлично подойдет для начальных задач по реализации искусственного интеллекта, понятно, что для более сложных процессов такой системы недостаточно, но и ее стоимость существенно ниже.
GPU NVIDIA H200 – новая модель, пришедшая на смену Н100
Сейчас уже активно продается более совершенная модель GPU-ускорителей – Н200. Н200 – это новейший графический процессор, который позволяет существенно расширить графические и вычислительные возможности за счет использования передовой архитектуры Nvidia. У нее лучшая пропускная способность памяти, а также лучшее сочетание передовых технологий, в частности тензорные ядра для ускорения искусственного интеллекта. Н200 обладает беспрецедентной мощностью искусственного интеллекта за счет оснащения специальными тензорными ядрами, позволяющие выполнять вычисления, направленные на обучение искусственного интеллекта гораздо быстрее других аналогичных устройств. Улучшенная пропускная способность памяти позволяет осуществлять научное моделирование, анализ данных и другие операции, требующие высокой нагрузки гораздо быстрее других графических процессоров.
По сравнению с Н100 новая модель имеет более высокую графическую производительность и скорость обработки. Н200 оснащен модернизированными тензорными ядрами, что улучшает возможности обучения и ускорения искусственного интеллекта, новая модель имеет лучшую энергоэффективность и диапазон универсальности приложений. Таким образом, Н200 – идеальный вариант для использования в сложных технических или профессиональных установках.
РАДС помогает российским предприятиям налаживать оптовые поставки из Китая, в том числе через ООО "РАТПК" - официальный торговый дом РАДС. Мы регулярно проводим как очный аудит поставщиков в Китае, так и по базам данных . Наша команда регулярно проводит маркетинговые исследования рынков КНР, Индии, Гонконга, Индонезии, Вьетнама, Филиппин, Турции, Малайзии и ряда других стран в интересах российского бизнеса. Чтобы оставить заявку заявку достаточно заполнить форму на сайте, позвонить по номеру +7(916)944-69-75 или же написать на почту india@navostok.org. Вам поможет Григорий Коваленко, ведущий специалист департамента ВЭД Русско-Азиатского Делового Совета (РАДС).
Отличия GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100
GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100 – наиболее популярные видеокарты компании NVIDIA, пользующиеся спросом у IT-компаний, в настоящей статье мы проведем сравнение характеристик этих систем и расскажем про основные отличия.
1. Сравнение характеристик
GPU NVIDIA H100 – более молодая видеокарта, пришедшая на замену GPU NVIDIA A100, но не списавшая своего предшественника со счетов окончательно. На практике получилась еще один мощный GPU-ускоритель для более расширенных целей использования. Сравнительные характеристики двух систем представлены в таблице.
Таблица 1. Характеристики GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100
Модель Характеристики NVIDIA A100 PCIe 80 GB NVIDIA H100 PCIe
Архитектура Ampere Hopper
Базовая тактовая частота 1065 МГц 1065 МГц
Пропускная способность 2.039 Гб/с 1.28 Гб/с
FLOPS 18.77. 47.14.
Тепловыделение (TDP) 250 W 350 W
Частота памяти GPU 1593 MHz 1000 MHz
Объем кэша L2 80000 50000
NVIDIA A100 PC NVIDIA H100 есть, и они существенные, так, например, H100 обеспечивает значительный прирост производительности на библиотеках Python, но при этом рост производительности наблюдается только в определенных сценариях использования, что подходит скорее для опытных ML-специалистов. Если подготовить код под FP8, то в трейне LLM можно достичь ускорения в 3-4 раза.
2. Для каких целей использовать GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100?
А100 отлично подходит для небольших повседневных трейнов, длящихся не более нескольких часов с последующим простоем. А100 – идеальный вариант для любителя и начинающего ML-специалиста. Таким образом, данная видеокарта актуальна для осуществления одиночных запросов с простоями между запусками.
Н100 будет актуальна для первичной многочасовой обработки больших данных, а также, когда планируется долгий многодневный LLM трейн, если требуется более быстрый FP32/FP64.
Таким образом, если в планах есть обучение базисных моделей искусственного интеллекта, то предпочтительнее использовать Н100, тогда как для поддержки уже обученных моделей вполне подойдет и А100.
3. Есть ли достойная альтернатива?
Всегда ли нужно прибегать к выбору дорогостоящих GPU NVIDIA A100 и GPU NVIDIA H100? В настоящее время для запуска продвинутых интерфейсов помимо вышеупомянутых GPU также используется более новая карта NVIDIA L40S. L40S – это модификация видеокарты для профессиональной визуализации L40, в рассматриваемой модели реализована новейшая архитектура Ada Lovelace, а фокус смещен с визуализации на искусственный интеллект. Таким образом, NVIDIA L40S отлично подойдет для начальных задач по реализации искусственного интеллекта, понятно, что для более сложных процессов такой системы недостаточно, но и ее стоимость существенно ниже.
GPU NVIDIA H200 – новая модель, пришедшая на смену Н100
Сейчас уже активно продается более совершенная модель GPU-ускорителей – Н200. Н200 – это новейший графический процессор, который позволяет существенно расширить графические и вычислительные возможности за счет использования передовой архитектуры Nvidia. У нее лучшая пропускная способность памяти, а также лучшее сочетание передовых технологий, в частности тензорные ядра для ускорения искусственного интеллекта. Н200 обладает беспрецедентной мощностью искусственного интеллекта за счет оснащения специальными тензорными ядрами, позволяющие выполнять вычисления, направленные на обучение искусственного интеллекта гораздо быстрее других аналогичных устройств. Улучшенная пропускная способность памяти позволяет осуществлять научное моделирование, анализ данных и другие операции, требующие высокой нагрузки гораздо быстрее других графических процессоров.
По сравнению с Н100 новая модель имеет более высокую графическую производительность и скорость обработки. Н200 оснащен модернизированными тензорными ядрами, что улучшает возможности обучения и ускорения искусственного интеллекта, новая модель имеет лучшую энергоэффективность и диапазон универсальности приложений. Таким образом, Н200 – идеальный вариант для использования в сложных технических или профессиональных установках.
РАДС помогает российским предприятиям налаживать оптовые поставки из Китая, в том числе через ООО "РАТПК" - официальный торговый дом РАДС. Мы регулярно проводим как очный аудит поставщиков в Китае, так и по базам данных . Наша команда регулярно проводит маркетинговые исследования рынков КНР, Индии, Гонконга, Индонезии, Вьетнама, Филиппин, Турции, Малайзии и ряда других стран в интересах российского бизнеса. Чтобы оставить заявку заявку достаточно заполнить форму на сайте, позвонить по номеру +7(916)944-69-75 или же написать на почту india@navostok.org. Вам поможет Григорий Коваленко, ведущий специалист департамента ВЭД Русско-Азиатского Делового Совета (РАДС).